Chat GPT를 개발에 활용하는 방법과 주의할 점

Chat GPT는 다양한 개발 방법에 활용될 수 있습니다. 이번 글에서는 Chat GPT를 사용해서 코드 기본 뼈대를 작성하거나, 디버그를 하거나, 문법을 확인하는 등의 방법들을 알아보도록 하겠습니다.

코드 기본 뼈대 생성 Chat GPT는 사용자의 입력에 기반하여 텍스트를 생성합니다. 이를 활용하여 코드의 기본 뼈대를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, "Python Flask 웹 어플리케이션을 만들어주세요." 라는 요청을 Chat GPT에 전달하면, Chat GPT는 Flask 웹 프레임워크의 기본 코드 뼈대를 생성하여 제공할 수 있습니다. 이를 활용하여 기본 코드 뼈대를 생성하고, 자신이 원하는 기능을 추가하면 보다 빠르고 쉽게 개발할 수 있습니다.

디버그 메시지 생성 Chat GPT는 입력된 텍스트에 대해 응답을 생성하기 때문에, 디버그를 위한 메시지를 생성하는 데에도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, "에러 메시지를 생성해주세요." 라는 요청에 대해 Chat GPT는 가상의 에러 메시지를 생성하여 제공할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 디버깅에 필요한 정보를 보다 쉽게 확인할 수 있습니다.

문법 확인 및 수정 Chat GPT는 입력된 텍스트를 이해하고 생성하기 때문에, 문법 확인 및 수정에도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, "Python으로 작성된 코드의 문법을 확인해주세요." 라는 요청에 대해 Chat GPT는 Python 문법에 대한 가이드를 생성하여 제공할 수 있습니다. 이를 활용하여 코드의 문법을 보다 쉽게 확인하고 수정할 수 있습니다.
Chat GPT는 이처럼 다양한 개발 방법에 활용될 수 있습니다. 개발자는 Chat GPT를 활용하여 코드 작성과 디버그, 문법 확인 등을 더욱 쉽고 빠르게 진행할 수 있습니다.

물론 IDE 플러그인도 많습니다.

개발에 활용할 때 주의할 점은 다음과 같습니다.

정확하지 않은 정보: Chat GPT 모델은 인공지능 기술을 이용해 생성된 문장으로, 모든 정보가 정확하지는 않을 수 있습니다. 따라서 Chat GPT를 활용할 때에는 생성된 정보를 신중하게 검증하고, 다른 출처에서도 정보를 확인하는 것이 좋습니다.

개발은 빠르게 변하는데 최신정보가 반영되지 않는 점: 새로운 기술과 개발 트렌드가 빠르게 변화하는 만큼, Chat GPT 모델이 생성한 정보가 최신 정보일지라도 그것이 이미 불일치된 경우가 있을 수 있습니다. 개발자는 항상 최신 정보와 트렌드를 살펴보고, 이를 모델에 반영해주어야 합니다.

작성해준 코드를 이해하고 적용해야한다는 점: Chat GPT 모델을 이용해 작성한 코드의 경우, 그 코드를 이해하고 적용할 수 있는 능력이 필요합니다. Chat GPT 모델이 생성한 코드는 기본적인 구조와 문법만을 갖춘 코드일 뿐, 실제로 작동하는 코드는 아닙니다. 개발자는 모델이 생성한 코드를 이해하고, 필요에 따라 수정하여 사용해야 합니다.